▷ Agentes de IA: Qué Son, Cómo Funcionan y Ejemplos

¿Hay algo más veloz hoy en día que el avance de la inteligencia artificial? Posiblemente, muy pocas cosas… si es que existe alguna. La inteligencia artificial está evolucionando a un ritmo tan vertiginoso que es difícil seguirle el paso, pero desde Medio Digital queremos ayudarte a que estés siempre actualizado sobre el tema.

¿Cuál es la última gran novedad de la IA? Esta: los simples asistentes conversacionales, capaces de responder preguntas o generar texto, ahora están dando un paso más allá: la IA ya no solo asiste, sino que también ejecuta tareas de manera autónoma.

Dos de los desarrollos más recientes en este campo son ChatGPT Operator y Claude Computer Use, herramientas que buscan convertir la inteligencia artificial en un asistente verdaderamente funcional. En este artículo, te explicamos qué son los agentes de IA, cómo funcionan y qué impacto pueden tener en el futuro del trabajo.

Contenido

¿Qué Es un Agente de IA?

Un agente de IA es un sistema de inteligencia artificial diseñado para realizar tareas de manera autónoma, sin necesidad de intervención humana constante. Su objetivo es automatizar procesos, reducir la carga operativa y mejorar la eficiencia en diversas aplicaciones, desde el ámbito empresarial hasta el uso cotidiano.

Para lograrlo, los agentes de IA combinan modelos avanzados de aprendizaje automático con capacidades de automatización, permitiéndoles interpretar instrucciones, acceder a información y ejecutar tareas de manera estructurada.

En resumen,la diferencia entre los agentes de IA y otros modelos de inteligencia artificial es la siguiente:

Asistentes tradicionales: Solo generan texto o sugieren respuestas, pero no pueden actuar por cuenta propia.
Agentes de IA: Pueden ejecutar acciones en entornos digitales, interactuar con otras aplicaciones y completar tareas de forma autónoma.

En otras palabras, un agente de IA no solo procesa información, sino que también actúa sobre ella, lo que lo convierte en una herramienta mucho más poderosa para la automatización y la optimización del trabajo.

¿Qué Pueden Hacer los Agentes de IA?

Los agentes de IA tienen una amplia variedad de aplicaciones prácticas, ya que pueden interactuar con sistemas digitales y llevar a cabo una gran —y cada vez mayor— cantidad de tareas que antes requerían intervención humana.

Por ejemplo, imaginemos que un usuario quiere recibir un resumen de las noticias más importantes del día. En lugar de ingresar a un buscador y hacer la tarea manualmente, un agente de IA podría:

Buscar automáticamente las noticias en internet y seleccionar las más relevantes.
Leer y analizar el contenido para extraer la información clave.
Redactar un resumen conciso con los puntos más importantes.
Enviar el resumen por correo o mensaje, sin que el usuario tenga que hacer nada más.

Este tipo de automatización permite ahorrar tiempo, reducir errores y mejorar la productividad en distintas áreas.

Otros Usos de los Agentes de IA

Dependiendo de su diseño y configuración, los agentes de IA pueden:

Gestionar correos electrónicos, redactando, organizando y respondiendo mensajes automáticamente.
Programar reuniones y eventos, integrándose con calendarios digitales para coordinar agendas sin intervención humana.
Extraer y analizar datos, accediendo a bases de información para generar reportes y visualizaciones.
Automatizar procesos empresariales, como la actualización de registros, la gestión de inventario o el monitoreo de flujos de trabajo.
Realizar búsquedas en internet, recopilando información relevante y sintetizándola para su uso inmediato.
Asistir en tareas de servicio al cliente, respondiendo preguntas frecuentes y gestionando solicitudes en plataformas de mensajería.
Optimizar la productividad personal, estableciendo recordatorios, generando resúmenes de reuniones y organizando tareas diarias.
Interactuar con software especializado, desde herramientas de diseño hasta sistemas de gestión financiera, para ejecutar comandos y facilitar procesos técnicos.
Realizar pruebas y auditorías en sistemas informáticos, verificando el rendimiento de software y detectando posibles errores.

En síntesis, los agentes de IA no solo facilitan el trabajo, sino que también abren nuevas posibilidades en la forma en que las personas y las empresas interactúan con la tecnología.

¿Cómo Funcionan los Agentes de IA?

Los agentes de IA operan a través de una combinación de algoritmos avanzados, modelos de aprendizaje automático y sistemas de automatización que les permiten interpretar comandos, tomar decisiones y ejecutar acciones de manera autónoma.

Para comprender mejor su funcionamiento, podemos decir que se divide en tres etapas principales:

Percepción

En esta etapa:

El agente de IA recopila información del entorno, ya sea a través de comandos del usuario, acceso a bases de datos o integración con aplicaciones externas.
Puede recibir datos en formato de texto, imágenes o incluso instrucciones directas en tiempo real.

2. Procesamiento y toma de decisiones

En este segundo paso, las acciones que realizan los agentes de inteligencia artificial son los siguientes:

Utilizan modelos de inteligencia artificial para analizar la información y determinar la mejor acción a ejecutar.
Además, es en esta instancia donde el agente puede establecer prioridades, evaluar diferentes opciones y predecir posibles resultados antes de actuar.

3. Ejecución de tareas

En este último paso, la secuencia de acciones de los agentes de IA se desenvuelve de la siguiente manera:

Una vez tomada la decisión, el agente interactúa con sistemas externos para realizar la tarea asignada.
Dependiendo de sus características particulares, el agente de inteligencia artificial en cuestión puede ejecutar comandos en una computadora, automatizar procesos dentro de una empresa o incluso gestionar interacciones en plataformas digitales.

Este modelo de funcionamiento convierte a los agentes de IA en herramientas extremadamente versátiles, capaces de adaptarse a distintos entornos y necesidades.

Ejemplos de Agentes de IA

Los agentes de IA ya están comenzando a integrarse en diversas plataformas, facilitando la automatización de tareas y mejorando la eficiencia en múltiples industrias. A continuación, te presentamos dos ejemplos que muestran el potencial de esta tecnología.

ChatGPT Operator

Desarrollado por OpenAI, ChatGPT Operator es una funcionalidad que permite a ChatGPT interactuar con aplicaciones externas y ejecutar acciones específicas sin intervención humana directa.

¿Qué puede hacer?

Navegar por la web y realizar compras en línea: Operator puede buscar productos, comparar precios y completar compras en sitios de comercio electrónico.
Gestionar reservas: Puede buscar y reservar restaurantes, vuelos y hoteles según las preferencias del usuario.
Completar formularios en línea: Operator es capaz de rellenar automáticamente formularios en sitios web, agilizando procesos como inscripciones o solicitudes.
Automatizar tareas administrativas: Puede encargarse de la gestión de informes de gastos y otras tareas administrativas rutinarias.
Interactuar con plataformas de servicios: Operator se integra con servicios como Instacart, Uber y eBay, permitiendo realizar pedidos de comida, solicitar transporte o gestionar ventas en línea.
Navegar por la web y realizar tareas específicas: Operator puede interactuar con elementos de la interfaz web, como botones y menús, para ejecutar acciones en diferentes sitios.

Actualmente, ChatGPT Operator está disponible en versión de prueba para usuarios de ChatGPT Pro en Estados Unidos, con una suscripción mensual de 200 dólares. OpenAI planea expandir su disponibilidad en el futuro, aunque aún no se han anunciado fechas concretas ni detalles sobre su expansión a otros países.

Claude Computer Use

Desarrollado por Anthropic, Claude Computer Use es una funcionalidad que permite a la inteligencia artificial interactuar con una computadora de manera similar a como lo haría un usuario humano. Esta capacidad le permite realizar una variedad de tareas en el entorno de escritorio, automatizando procesos y mejorando la eficiencia.

¿Qué puede hacer?

Navegación web y búsqueda de información: Claude puede navegar por internet, buscar información relevante y extraer datos clave para diversas aplicaciones.
Gestión de correos electrónicos: Es capaz de redactar, enviar y organizar correos electrónicos, facilitando la comunicación y ahorrando tiempo al usuario
Automatización de tareas administrativas: Claude puede encargarse de tareas como completar formularios automáticamente, gestionar calendarios y programar reuniones, reduciendo la carga de trabajo administrativa.
Manipulación de archivos y ejecución de comandos: Puede interactuar con el sistema operativo para mover, copiar o eliminar archivos, así como ejecutar comandos específicos según las necesidades del usuario.
Interacción con aplicaciones de software: Claude tiene la capacidad de abrir, cerrar y operar diversas aplicaciones instaladas en la computadora, facilitando flujos de trabajo más integrados y eficientes.
Automatización de procesos complejos: Empresas como Asana, Canva y DoorDash están explorando el uso de Claude para automatizar procesos que requieren múltiples pasos, como la gestión de proyectos y la atención al cliente.

Esta funcionalidad está actualmente en fase beta pública y disponible para desarrolladores a través de la API de Anthropic, Amazon Bedrock y Google Cloud’s Vertex AI. Aunque aún es experimental y, por lo tanto, puede presentar errores, representa un avance significativo en la integración de la inteligencia artificial en tareas cotidianas de computación.

¿Cómo Impactarán los Agentes de IA en el Futuro del Trabajo?

La incorporación de agentes de IA en entornos laborales plantea un cambio radical en la forma en que interactuamos con la tecnología y gestionamos nuestras tareas diarias. Estas herramientas no solo optimizan la eficiencia, sino que también redefinen ciertos roles y procesos dentro de las organizaciones.

Entre los principales aspectos en donde los agentes de IA tendrán una gran influencia, podemos destacar los siguientes:

Aumento de la Productividad

Los agentes de IA permiten automatizar tareas repetitivas, liberando tiempo para que los profesionales se enfoquen en actividades de mayor valor estratégico. Algunas aplicaciones clave, como vimos son las siguientes:

Automatización de correos electrónicos y gestión de agendas.
Generación de reportes y análisis de datos en tiempo real.
Respuesta automática a consultas frecuentes en atención al cliente.

Si bien hoy en día ya contamos con herramientas como chatbots que nos permiten delegar este tipo de tareas en la tecnología, los agentes de IA se sumarán a esas herramientas ya existentes para hacerlas aún más sofisticadas.

Mayor Integración en Empresas y Negocios

El desarrollo de estos agentes abre nuevas posibilidades para la automatización en sectores como el marketing, la contabilidad y la gestión de proyectos. Por ejemplo:

Las empresas podrán integrar agentes de IA en sus plataformas para agilizar procesos administrativos.
Los equipos de trabajo podrán delegar tareas rutinarias en la IA, reduciendo la carga operativa y mejorando la eficiencia.

Desafíos en Privacidad y Seguridad

Nada es perfecto en este mundo; y los agentes de IA no solo vienen a ofrecernos soluciones, sino que también nos plantean desafíos. El acceso que estos agentes tienen a datos y sistemas plantea preguntas sobre seguridad y privacidad. Algunos riesgos que podemos vislumbrar son los siguientes:

Manejo inadecuado de información sensible.
Dependencia excesiva en la IA para tareas críticas.
Posibles errores en la ejecución de comandos automatizados.

Para mitigar estos riesgos, será clave desarrollar protocolos de seguridad robustos y regulaciones claras sobre el uso de agentes de IA en entornos laborales.

Transformación del Mercado Laboral

Si bien la automatización mejora la eficiencia, también podría transformar ciertos puestos de trabajo, en especial aquellos centrados en tareas repetitivas o administrativas.

Algunos roles tradicionales podrían redefinirse para enfocarse más en la supervisión y optimización de procesos automatizados.
Nuevas oportunidades laborales surgirán en el desarrollo y gestión de agentes de IA dentro de empresas y organizaciones.

El impacto de estos agentes dependerá de cómo las empresas adopten la tecnología y de qué manera se equilibre la automatización con la supervisión humana. Lo que queda claro es que, en definitiva, los agentes de IA están marcando el comienzo de una nueva era en la automatización laboral.

Conclusión

Los agentes de IA están redefiniendo lo que significa interactuar con la tecnología. Su capacidad para ejecutar tareas de manera autónoma, sin necesidad de intervención humana constante, los convierte en herramientas con un enorme potencial para mejorar la eficiencia y optimizar el trabajo diario.

Los casos de ChatGPT Operator y Claude Computer Use son solo ejemplos de un cambio más amplio que está en marcha. A medida que estas tecnologías evolucionen, veremos una integración aún más profunda de la inteligencia artificial en sectores clave, desde la gestión empresarial hasta el soporte técnico y la atención al cliente.

Sin embargo, el avance de estos sistemas también plantea desafíos. La seguridad, la privacidad de los datos y la transformación del mercado laboral son aspectos que deben ser considerados para que la adopción de los agentes de IA sea segura, ética y equilibrada.

Estamos en el comienzo de una nueva era en la que la inteligencia artificial no solo responderá preguntas, sino que también actuará en nuestro nombre. Y es por eso que es tan importante que estés al tanto de sus avances; te aconsejamos suscribirte a nuestro newsletter, ya que seguiremos hablando de estos temas y podrás estar siempre al tanto de estas cusetiones, que pueden afectar tanto tu vida profesional como, sobre todo, tu esfera personal.